大數(shù)據(jù)是近幾年來興起的一個熱門名詞，目前的研究多是對大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行辨析，或者對某個具體行業(yè)和案例的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行描述。大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義、價值創(chuàng)造機制等深層次問題研究較少，需要進(jìn)一步研究。

 

　　一、大數(shù)據(jù)的概念、演進(jìn)及特點

 

　　大數(shù)據(jù)（BigData），并不是簡單字面意義上的大量數(shù)據(jù)。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，學(xué)術(shù)界目前并沒有形成共識，典型的概念有以下幾種：維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”；權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司Gartner將大數(shù)據(jù)定義為“在一個或多個維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”；美國國家科學(xué)基金會（NSF）則將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模，多元化、復(fù)雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。目前比較為人們所普遍接受的是從大數(shù)據(jù)本身的特點采用“3V”、“4V”甚至“5V”的定義。所謂“3V”是指規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity），國際數(shù)據(jù)公司（IDC）認(rèn)為應(yīng)該在“3V”的基礎(chǔ)上再加上價值性（Value），IBM認(rèn)為大數(shù)據(jù)還需要具有精確性（Veracity）。無論是哪種定義，均表明大數(shù)據(jù)提供了一種新的觀察世界的方法，甚至將世界的本質(zhì)看成是數(shù)據(jù)的集合，然后用數(shù)據(jù)化思維和先進(jìn)的處理技術(shù)去探索海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，構(gòu)筑一個更加透明化、對稱化的世界。

 

　　大數(shù)據(jù)并不是一個新的概念，早在計算機通信技術(shù)引發(fā)信息化革命之初的1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》中預(yù)言大數(shù)據(jù)將是第三次浪潮的華彩樂章。計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，到目前為止經(jīng)歷了四次浪潮，分別為大型計算機時代、個人計算機時代、Web1.0時代和Web2.0時代。從人類歷史的前兩次工業(yè)革命經(jīng)驗可知，一場產(chǎn)業(yè)革命從興起到真正達(dá)到頂點，需要幾十年的時間，其影響也是由一個行業(yè)逐步滲透到其他行業(yè)，進(jìn)而影響整個人類社會的生產(chǎn)生活。隨著計算機等硬件設(shè)備價格的持續(xù)降低、存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方式不斷提高，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，特別是“云計算”技術(shù)的迅猛發(fā)展，產(chǎn)生了大量的交互數(shù)據(jù)。計算機“大數(shù)據(jù)”摩爾定律表明：全球數(shù)據(jù)總量每兩年就可以翻一番。這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣性（多源、異構(gòu)、多模態(tài)、不連貫等）、低價值密度（大量不相關(guān)信息、知識“提純”難度高）、實時性（數(shù)據(jù)需實時生成、存儲、處理和分析）等復(fù)雜特征，這些數(shù)據(jù)中蘊藏著巨大的價值。隨著人們逐漸掌握了挖掘數(shù)據(jù)價值的思維和方法，大數(shù)據(jù)時代到來了。

 

　　二、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)信息經(jīng)濟(jì)理論的沖擊

 

　　古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)分析范式是以完全競爭的市場為研究基礎(chǔ)的。完全競爭市場的四個重要假設(shè)之一就是信息的完全性，即信息是確定的且是對稱的，買方和買方能夠不花費任何成本得到所需要的任何信息?，F(xiàn)實中，滿足完全信息的市場很少存在。20世紀(jì)50年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們便開始關(guān)注信息的不確定性。哈耶克指出信息本身是分散的，阿羅在認(rèn)為一旦掌握了不確定性的分析方法，便可以計算不確定性的經(jīng)濟(jì)成本，就有必要把信息作為一種經(jīng)濟(jì)物品來分析，因為不確定性的減少就是一種收益，并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)決策的空間應(yīng)包括生產(chǎn)消費空間、信息空間。施蒂格勒分析了信息的成本和價值，認(rèn)為信息和其他商品一樣，需要付出一定的代價來獲取，并論證了當(dāng)市場價格呈現(xiàn)一定的離散時，搜尋成為可能并從中獲利，以此為基礎(chǔ)修正了傳統(tǒng)的市場理論。到20世紀(jì)70年代，在施蒂格勒、哈耶克等人推動下，以不完全信息和非對稱信息假設(shè)作為前提的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析開始被廣泛運用，主要研究非對稱信息下市場參與者的交易關(guān)系和合約安排，構(gòu)建了逆向選擇、道德風(fēng)險、委托代理、信息傳遞、信息甄別等模型，經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了一個新的學(xué)科——信息經(jīng)濟(jì)學(xué)。

 

　　信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的逆向選擇是指一萬掌握了為一萬個具備的可能對另一方不利的信息，主要體現(xiàn)在二手車市場、保險市場、勞動力市場等。大數(shù)據(jù)時代，這種逆向選擇的機制將發(fā)生根本性變化。以經(jīng)典的“二手車”市場為例，大數(shù)據(jù)時代，二手車在進(jìn)入市場之前，必然會產(chǎn)生大量的運營、維護(hù)等數(shù)據(jù)。買家只需要支付很少的成本請專門的公司對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，便可以得出一個相對客觀的車輛狀況，甚至可以給出車輛的大概價格范圍。在此基礎(chǔ)上，買賣雙方通過自由協(xié)商達(dá)成交易。由于賣家和買家便幾乎處在信息對稱的位置，原來所謂的逆向選擇問題便不會發(fā)生。再以保險市場為例，由于大數(shù)據(jù)時代個人數(shù)據(jù)庫的存在，投保人將很難把不利于保險公司的信息隱藏起來，逆向選擇的問題也便不再存在。而信息經(jīng)濟(jì)學(xué)為解決逆行選擇而發(fā)展的信號傳遞、信息甄別等模型，由于需要付出的成本過高、信息量有限等原因，在大數(shù)據(jù)時代也將失去效用。

 

　　道德風(fēng)險也稱委托代理關(guān)系，是指從事經(jīng)濟(jì)活動的人在最大限度增進(jìn)自身效用時做出不利于他人的行動，具體可分為隱藏行動的道德風(fēng)險和隱藏信息的道德風(fēng)險。不對稱信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個基本原理是激勵相容，必須讓擁有私人信息者享有信息租金，即保證經(jīng)濟(jì)人在說實話時的受益不小于說假話時的受益。大數(shù)據(jù)時代，市場中每個參與者在進(jìn)行市場活動的同時，將留下大量的數(shù)據(jù)。將這些海量的數(shù)據(jù)聚合進(jìn)行分析，便能夠了解市場參與者的能力、誠信等方面的狀況，甚至有的時候數(shù)據(jù)分析者比市場參與者本身更加了解其自身的狀況。同時，大數(shù)據(jù)時代的大部分決策依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動，而不是單純憑借經(jīng)驗做出的，公司代理人本身對決策的影響力將會大幅度降低，決策的透明性、科學(xué)性將大大提高。由于隱藏信息和行為需要付出巨大的時間成本和精力成本，且極易被發(fā)現(xiàn)，而且一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，會影響整個市場對參與者本身的評判，會給參與者在后繼的市場活動中帶來負(fù)面影響。隱藏信息（或行為）將變成一種高風(fēng)險、高付出、低回報的行為，一個理性的市場參與者，基于收益和成本的考慮，將不會冒道德風(fēng)險進(jìn)行市場活動。

 

　　三、大數(shù)據(jù)時代下信息新的經(jīng)濟(jì)學(xué)涵義

 

　　信息是用來消除不確定性的東西，而數(shù)據(jù)是記錄信息的載體，數(shù)據(jù)化就是把現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可以制表分析的量化形式的過程。早在信息革命之前，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)意識到信息是一種很有價值的資源，但限于技術(shù)手段不足，在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中，信息總是被作為一個假設(shè)條件，排除在經(jīng)濟(jì)學(xué)要素分析的大框架之外。實際上，信息減少了不確定性，降低了成本，創(chuàng)造了價值，并且數(shù)據(jù)化以后，信息有很強的積累性。因此，信息應(yīng)作為一種生產(chǎn)要素，而不僅是一個假設(shè)條件。

 

　　信息（數(shù)據(jù)）在經(jīng)濟(jì)分析中從假設(shè)條件脫離出來，變?yōu)橐粋€重要生產(chǎn)要素參與價值創(chuàng)造和分配，是一個由量變到質(zhì)變的緩慢發(fā)展過程，這是由信息本身的特點決定的。信息（數(shù)據(jù)）這種生產(chǎn)要素同土地、資本、勞動力、技術(shù)等不同，其沒有實體的存在，且分布呈現(xiàn)離散化、多樣化、突變化等特征。更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)在參與價值創(chuàng)造的過程中，單個的、個別的數(shù)據(jù)本身意義不大，對價值創(chuàng)造產(chǎn)生不了特別大的作用。只有當(dāng)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉聚合，進(jìn)行系統(tǒng)分析，由量變產(chǎn)生質(zhì)變，才能產(chǎn)生巨大的價值。以沃爾瑪超市將啤酒和尿布放到一起進(jìn)行營銷為例，僅僅一筆或幾筆交易是不能推測出二者的相關(guān)性，也不會產(chǎn)生任何價值。只有對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才能得出二者的相關(guān)性，才能通過改變營銷方式等手段來創(chuàng)造價值。信息時代特別是大數(shù)據(jù)時代來臨之前，由于數(shù)據(jù)數(shù)量、存儲方式、分析手段等的限制，數(shù)據(jù)還不能聚合產(chǎn)生突變進(jìn)而創(chuàng)造價值，其作為一種生產(chǎn)要素在參與價值創(chuàng)造中發(fā)揮的作用并不是很大。因此，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)雖然意識到信息的巨大價值，但仍然僅僅是把信息的對稱與否作為一個假設(shè)條件，來探討市場經(jīng)濟(jì)中的價格決定等機制。大數(shù)據(jù)時代，信息更多是以數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)，隨著數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析等技術(shù)的發(fā)展，大量數(shù)據(jù)本身的交叉聚合突變效應(yīng)變得越發(fā)明顯，信息（數(shù)據(jù)）已經(jīng)從原來的假設(shè)中脫離出來，作為一個重要的生產(chǎn)要素參與到價值創(chuàng)造過程。

 

　　四、大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造機制

 

　　大數(shù)據(jù)將改變企業(yè)生存發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，轉(zhuǎn)變企業(yè)的價值創(chuàng)造和分配方式。數(shù)據(jù)在價值創(chuàng)造、交換、分配等的全過程參與，具體表現(xiàn)在以下六個方面：

 

　　一是交易成本降低的價值創(chuàng)造。交易成本主要來源于人的有限理性、投機主義、資產(chǎn)專用性、不確定性和復(fù)雜性、少數(shù)交易、信息不對稱和氣氛等。根據(jù)一些機構(gòu)的估計，現(xiàn)在市場經(jīng)濟(jì)中的交易費用占國民生產(chǎn)總值的將近50%-60%。大數(shù)據(jù)時代，市場環(huán)境處在多樣性的透明化，交易費用將大大降低。具體來看，人們的決策方式將由感性驅(qū)動逐漸走向數(shù)據(jù)驅(qū)動，這將大大降低交易過程中的有限理性；而市場的透明化將導(dǎo)致監(jiān)督成本的下降和違約成本的上升，減少市場參與者的投機行為；與大數(shù)據(jù)的精確細(xì)分市場伴隨而來的智能制造，將改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，大大降低資產(chǎn)的專有性，提高資產(chǎn)的通用性；市場的透明化和信息的對稱化，將降低交易的不確定性和復(fù)雜性；大數(shù)據(jù)時代，異質(zhì)性信息無法溝通的現(xiàn)象將減少，市場被少數(shù)人把持的情況也會很少出現(xiàn)，少數(shù)交易的行為也將減少；市場透明度提高、監(jiān)督成本降低、違約成本上升等原因，將提高人民之間的信任度，減少交易行為中的形式化，使整個市場的氣氛發(fā)生大的變化。綜上，可以看出，大數(shù)據(jù)將從根本上降低交易費用，從而創(chuàng)造出巨大價值。

 

　　二是市場透明度提高的價值創(chuàng)造。大數(shù)據(jù)時代，很多企業(yè)將致力于消除信息不對稱、提高市場透明度，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共創(chuàng)、共有、共容、共享，并創(chuàng)造出新的價值。以金融行業(yè)為例，其最大的風(fēng)險來自于信息不對稱條件下的逆向選擇和道德風(fēng)險，解決風(fēng)險的最主要方式就是通過抵押擔(dān)?！，F(xiàn)實中，大量有發(fā)展?jié)撃艿闹行∑髽I(yè)和有著特殊才能的個人，由于沒有良好的抵押品得不到貸款。大數(shù)據(jù)時代，由于市場環(huán)境的透明化，金融機構(gòu)可以通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析建立信用檔案，不是單純的依靠抵押而是通過別的途徑來對資本的發(fā)放等問題進(jìn)行決策，信息成為可以在一定程度上替代抵押品，創(chuàng)造了很大的價值，釋放資本的活力，并改變金融市場的行業(yè)規(guī)則，創(chuàng)新金融機構(gòu)的運營模式，引發(fā)金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)間的融合。

 

　　三是客戶群體精確細(xì)分的價值創(chuàng)造。市場經(jīng)濟(jì)中，參與交易的主體是多樣的，每個客戶的需求也是多樣的，為不同的客戶提供符合其個性的產(chǎn)品和服務(wù)能夠創(chuàng)造更大價值。工業(yè)化時期是以產(chǎn)品的大規(guī)模批量生產(chǎn)為特點的，雖然也進(jìn)行了初步的市場細(xì)分，但由于了解客戶的需求耗資巨大且成效不高，只能通過標(biāo)簽式的方法進(jìn)行簡單的條塊狀分類，為市場提供的產(chǎn)品（或服務(wù)）也近乎相同。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)可以接近精確地了解到客戶的心理特點、生活習(xí)慣、行為習(xí)慣、消費習(xí)慣，能夠預(yù)測到客戶的需求，甚至可以做到比客戶更知道他們需求什么，將會出現(xiàn)新的“反饋經(jīng)濟(jì)”模式，將會在提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的基礎(chǔ)上增加新的個性化的附加值，而這將是未來企業(yè)利潤最重要的來源。

 

　　四是決策機制科學(xué)化的價值創(chuàng)造。工業(yè)化時代，很多決策是基于領(lǐng)導(dǎo)層的個人意愿或者經(jīng)驗做出的。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)思維將逐漸取代經(jīng)驗思維，無論是一個簡單的產(chǎn)品設(shè)計還是公司的大的戰(zhàn)略調(diào)整，都將以數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)。這實質(zhì)上將管理進(jìn)一步引向科學(xué)化。管理問題的關(guān)鍵將變成提出正確的問題，然后交由數(shù)據(jù)來給出合適的答案。MIT商業(yè)管理評論雜志和IBM公司在2011年通過對來自108個國家超過30多個工業(yè)部門的3000多名企業(yè)管理人員進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，表現(xiàn)良好的公司在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行日常行為決策及戰(zhàn)略管理方面是表現(xiàn)不好公司的兩倍多。依靠數(shù)據(jù)的決策必然將給企業(yè)帶來巨大的利潤空間。

 

　　五是實驗方法改進(jìn)的價值創(chuàng)造。技術(shù)是提高全要素生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素，技術(shù)的發(fā)展主要依靠科技的進(jìn)步及創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)將改變實驗方法，出現(xiàn)科學(xué)分析的第四范式（The Founh Paradigm）——密集數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和使用，就如同生物學(xué)中的顯微鏡，可以使人們對這個世界的觀察超越之前的維度，可以準(zhǔn)確了解到細(xì)枝末節(jié)的信息，從而給人們認(rèn)識這個世界帶來一個新的視角。通過對海量數(shù)據(jù)的近乎全樣本的分析，人們在實驗室中幾乎可以對現(xiàn)實世界進(jìn)行全方位的模擬，從而將錯誤糾正在實驗階段。大數(shù)據(jù)時代，一項新的產(chǎn)品（或者服務(wù)）從研發(fā)、設(shè)計到推廣，幾乎都可以在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬處理。而且在產(chǎn)品的初期推廣階段，可以拿到所有試用者的全部數(shù)據(jù)，來對產(chǎn)品進(jìn)行修正，這將大大降低由于產(chǎn)品問題帶來的損失。這在生物制藥、能源等行業(yè)都具有廣泛的應(yīng)用前景。

 

　　六是催生新產(chǎn)品、新服務(wù)和新產(chǎn)業(yè)的價值創(chuàng)造。大數(shù)據(jù)時代，還將在信息這個行業(yè)催生出新的產(chǎn)品、新的服務(wù)和商業(yè)模式，從而產(chǎn)生出一個新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提到，數(shù)據(jù)的價值鏈由數(shù)據(jù)本身、技能和思維三部分組成。以這三部分為基礎(chǔ)，將形成一個新的行業(yè)，致力于數(shù)據(jù)本身的相關(guān)業(yè)務(wù)。有的企業(yè)將致力于數(shù)據(jù)本身的收集和存儲，有的將致力于數(shù)據(jù)的處理，而有的將致力于數(shù)據(jù)價值的分析和利用。而大數(shù)據(jù)的使用，將會對一些行業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈帶來破壞，推動產(chǎn)生新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。以金融行業(yè)為例，美國有一家投資公司，以FACEBOOK的社交網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，開發(fā)出一套信用評分機構(gòu)，其內(nèi)部研究表明：個人會償還債務(wù)的可能性和其朋友會償還債務(wù)的可能性成正比。保險公司可以利用汽車的GPS定位系統(tǒng)分析汽車的位置和運營情況，來決定投保的風(fēng)險。還有一些獨特的應(yīng)用，如有的公司致力于開發(fā)利用人們行走步速等數(shù)據(jù)來進(jìn)行手機的防盜設(shè)計。

 

　　五、結(jié)論

 

　　通過從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角對大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討，本文得到如下結(jié)論：

 

　　1.大數(shù)據(jù)是計算機通信技術(shù)記憶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，提供了一種新的觀察世界的方法，將世界的本質(zhì)看成是數(shù)據(jù)的集合，用數(shù)據(jù)化思維和先進(jìn)的處理技術(shù)去探索海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，構(gòu)筑一個更加透明化、對稱化的世界。

 

　　2.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)獲取、存儲、搜尋、分析等成本的大幅下降，市場經(jīng)濟(jì)中的非對稱信息現(xiàn)象已經(jīng)不那么重要，信息作為一個重要生產(chǎn)要素，將同土地、資本、勞動力、技術(shù)等一起參與到價值創(chuàng)造和分配過程中去。這將給經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來革命性的沖擊，經(jīng)濟(jì)學(xué)將進(jìn)入一個新的時代。

 

　　3.信息在經(jīng)濟(jì)分析中由假設(shè)條件變?yōu)橐粋€重要生產(chǎn)要素，是一個由量變到質(zhì)變的緩慢發(fā)展過程。只有大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉聚合，進(jìn)行系統(tǒng)分析，由量變產(chǎn)生質(zhì)變，才能產(chǎn)生巨大的價值。

 

　　4.數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造主要體現(xiàn)在交易成本降低、市場透明度提高、客戶群體精確細(xì)分、決策機制科學(xué)化、實驗方法改進(jìn)等方面。同時，大數(shù)據(jù)時代，還將在信息這個行業(yè)催生出新的產(chǎn)品、新的服務(wù)和商業(yè)模式，從而催生出一個新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。 

 

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